python列表、元组、集合、字典、json相互转换以及其他基础入门
json    2020-04-10 10:51:23    150    0    0
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 列表元组转其他

# 列表转集合(去重)
list1 = [6, 7, 7, 8, 8, 9]
set(list1)
# {6, 7, 8, 9}
 
#两个列表转字典
list1 = ['key1','key2','key3']
list2 = ['1','2','3']
dict(zip(list1,list2))
# {'key1': '1', 'key2': '2', 'key3': '3'}
 
#嵌套列表转字典
list3 = [['key1','value1'],['key2','value2'],['key3','value3']]
dict(list3)
# {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
 
# 列表、元组转字符串
list2 = ['a', 'a', 'b']
''.join(list2)
# 'aab'
 
tup1 = ('a', 'a', 'b')
''.join(tup1)
# 'aab'

字典转其他

# 字典转换为字符串
dic1 = {'a':1,'b':2}
str(dic1)
# "{'a': 1, 'b': 2}"
 
# 字典key和value互转
dic2 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{value:key for key, value in a_dict.items()}
# {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

字符串转其他

# 字符串转列表
s = 'aabbcc'
list(s)
# ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c']
 
# 字符串转元组
tuple(s)
# ('a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c')
 
# 字符串转集合
set(s)
# {'a', 'b', 'c'}
 
# 字符串转字典
dic2 = eval("{'name':'ljq', 'age':24}")
 
# 切分字符串
a = 'a b c'
a.split(' ')
# ['a', 'b', 'c']

JSON和字典之间相互转化

1.首先引入json模块

# 引入json模块
import json

2.转换

#JSON到字典转化:
dictinfo = json.loads(json_str) # 输出dict类型

#字典到JSON转化:
jsoninfo = json.dumps(dict) # 输出str类型

用json把字典序列化到文件中

#写程序最好是dump一次和load一次,可以存好几个文件
import json
info={'name':'Tom',
      'age':'12',
      'job':'work',}
f=open('file1.txt','w')
f.write(json.dumps(info))
f.close()

把字典存入文件中​

info={'name':'Tom',
      'age':'12',
      'job':'work',}
f=open('test.txt','w')
f.write(str(info))
f.close()

json将字典反序化读出来​

import json
f=open('file1.txt','r')
data=json.loads(f.read())
f.close()
print(data)
print(data['name'])

函数写到文件中用Pickle,不用json序列化​

import pickle
#pickle在本语言里有Python 在Java里是不认识pickle
def func(type):#函数
    print('in the func',type)
info = {'name': 'Tom',
        'age': '12',
        'job': 'work',
        'res': func ,}
 
f=open('file3.txt','wb')
#f.write(pickle.dumps(info))
#相等于
pickle.dump(info,f)
f.close()

函数反序列用Pickle,不用json序列化​

import pickle
def func(type):#函数
    print('in the func',type)
    print('内容不一样',type)#反序列的时候内容不一样
f=open('file3.txt','rb')
#data=pickle.loads(f.read()) 这句话相等于下面
data=pickle.load(f)
f.close()
print(data)
print(data['name'])
print(data['res']('string'))

 

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